近年来，中国人民银行、金融监管总局等机构相继出台《银行业保险业绿色金融指引》《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》等政策文件，明确要求银行等金融机构将ESG因素融入信贷全流程管理，强化对企业的环境和社会风险识别。与此同时，金融监管总局强调金融机构需建立ESG风险动态监测机制，确保绿色信贷的精准投放。这些政策不仅体现了国家对可持续发展的重视，也对金融机构的ESG数据能力提出了更高要求。

然而，政策落地并非易事。银行等金融机构在实践过程中面临两大核心难题：数据获取难和风险监测难。一方面，中小企业ESG信息披露不足，公开数据碎片化、非标准化，导致银行难以建立完整的ESG评估体系，且传统的人工采集方式效率低下，单家企业评估周期长达数周，严重影响业务效率；另一方面，ESG风险具有动态性和突发性，仅依靠静态指标难以全面反映企业的真实风险状况。基于此，银行亟须一套既能覆盖企业ESG表现，又能实时捕捉风险事件的数据体系，以支撑精准决策。

中数智汇ESG指标数据库：填补中小企业ESG数据空白

中数智汇作为国内首家致力于中小企业ESG数据服务的专业机构，针对金融机构在中小企业ESG评估中面临的数据缺口问题，创新性地采用"智能技术+算法模型"的解决方案，率先实现了ESG指标的自动化生成与计算填充。

全量企业的ESG数据库

中数智汇ESG指标数据库的核心优势在于其智能化数据处理能力：中数智汇运用数据多维加工、大语言模型等先进技术，对中小企业公开的ESG数据进行深度挖掘和智能分析，构建了涵盖数据采集、入库、治理、加工等环节的全流程自动化生产体系。对于缺乏公开披露数据的企业，则通过整合行业属性、地理信息、国家级/省级统计口径数据、企业关联关系及政策文件等多维度信息，结合应用先进的测算理论模型与行业专家建议，实现基于算法的ESG指标智能化、自动化计算填充，有效提升数据覆盖率和准确性。

在指标体系设计上，中数智汇充分参考国内外权威ESG标准及主流评级机构模型，全面适配金融标准委员会的要求，覆盖14个二级议题和48个三级议题，并通过细化分析形成980+个底层指标，能够精准匹配不同行业、不同规模企业的经济活动特征，为银行等金融机构提供高效、可靠的企业ESG指标数据，使其能够精准评估企业的ESG表现。

中数智汇ESG风险事件库：动态监测，精准预警

随着ESG监管要求的持续深化，金融机构对ESG风险的实时监测与预警需求显著提升。为满足这一市场需求，中数智汇在指标数据库基础上，进一步推出ESG风险事件库，形成了"指标体系+风险事件"的双维度数据架构。这一创新解决方案能够为银行等金融机构提供更全面的ESG风险管理支持，帮助其实现从静态评估到动态监测的风险管理升级。

ESG风险事件库

中数智汇ESG风险事件库将多种风险数据结合ESG理念及体系，对企业涉及的全量风险事件做识别与筛选，从多种数据来源及类型的风险数据中精准识别ESG相关的风险事件，并且将符合ESG议题的事件打上相应业务标签，并提供详细的事件信息推送服务，确保银行等金融机构能够全面、及时地了解企业ESG风险状况。

风险事件库具有三大特色：一是覆盖全面，整合行政处罚、环保处罚、抽查检查等20个风险事件类型；二是标签精准，开发了80多个ESG业务标签，如破坏生物多样性、薪酬保障、安全隐患等；三是更新及时，通过智能化的数据更新策略，整体实现T+1的更新频率，在保证数据及时性的同时兼顾了不同数据源的更新频率。

某国有大行通过应用中数智汇ESG风险事件库，实现了对20类ESG风险事件的全面监测。该风险事件库作为该行自有ESG评级模型的重要数据支撑，有效完善了在风险防控中的风险维度，助力该行落实客户风险分类管理与动态评估的监管要求。这一实践充分体现了ESG风险事件库在提升金融机构ESG风险管理能力方面的实际价值。

双库协同：构建ESG全面风险管理闭环

中数智汇ESG指标数据库与ESG风险事件库的协同应用，为银行等金融机构构建了完整的ESG风险管理闭环：指标数据库犹如"体检报告"ESG，全面反映企业的ESG健康状况，为金融机构提供科学评价依据；风险事件库则如同"急诊警报"，实时捕捉风险异动，提升金融机构风控响应速度。

二者的创新结合不仅填补了中小企业ESG数据空白，更形成了符合中国国情的全面风险管理解决方案。随着ESG监管政策的持续深化，中数智汇ESG数据解决方案将持续赋能金融机构，助力中国绿色金融高质量发展。

关于中数智汇：北京中数智汇科技股份有限公司成立于 2012 年，致力于用企业大数据服务金融创新，是国内领先的大数据信用科技公司。是首批获得中国人民银行颁发的“企业征信机构”牌照的企业之一，荣获专精特新“小巨人”企业。多年来，为金融机构、互联网公司等提供高技术与业务附加值的企业大数据综合服务，已成为行业内领先服务商。

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